Curso base
Módulo 1
A conocernos como equipo, ¡y a la IA!
Se aprende mejor entre amigos. Por eso, este módulo es para conocerse, y también explorar los modelos de IA y sus diferencias.
Módulo 2
Ingeniería de prompts para planificar
La calidad de las respuestas de los modelos de IA depende de la calidad de las preguntas o “prompts”. Aprenderán a hacer buenos prompts.
Módulo 3
+ prompts para recursos pedagógicos
Seguirán explorando estrategias para extraer el mayor valor de los modelos de IA -- y las aplicarán al diseño de recursos pedagógicos.
Módulo 4
Evaluación asistida por IA
Aprenderán a usar la IA para diseñar evaluaciones, instrumentos de evaluación y usar la IA tanto para pedir como para dar “feedback”.
Módulo 5
Portafolio docente + evals. resistentes
Explorarán cómo construir evaluaciones “resistentes a IA” y explorarán la debilidades del portafolio docente en esta nueva era.
Módulo 6
Riesgos, uso ético y futuro de la IA
Considerarán cómo introducir la IA al aula para su uso por parte de los estudiantes, y reflexionarán sobre el futuro de esta tecnología.
🚀
HAY MÁS POR APRENDER
Módulos avanzados
opcionales
Esta extensión del curso es opcional para docentes que terminen con éxito el curso base. Se dictará en marzo-abril de abril de 2025.
Módulo 7
Programación en español
Usa IA como asistente de programación para crear tu primera aplicación de productividad con Google Apps Script (GAS).
Módulo 8
Conexión directa a GPT
Conéctate a los modelos de IA vía API para dar superpoderes a tu aplicación GAS — y de paso aprende lo que es una API 🤓.
Módulo 9
Agentes de IA
Encadena secuencias de acciones, pon a dos modelos a conversar entre sí, y expande las capacidades de los modelos de IA.
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